Прогноз 2022–2032 годы: на мировом рынке IoT-лифтов новый лидер – Азия

Мировой рынок IoT-лифтов активно развивается. По прогнозам Fact.MR, его капитализация к концу периода 2022–2032 годов достигнет исторического максимума – 93,9 миллиарда долларов. За указанное время среднегодовой прирост достигнет показателя в 13,4%. Лидировать же в отрасли, по ожиданиям экспертов, будет Азия.

Время – на пользу отрасли

IoT-лифты опережают по эффективности и качеству традиционные (даже нового поколения). За прошедшие два года спрос на современное лифтовое оборудование значительно возрос (по сравнению с показателями предыдущих лет).

Искусственный интеллект серьезно упрощает работу многих специалистов. Операторы, механики, подрядчики – все используют новые возможности для управления оборудованием, потоком движения. IoT-лифты помогают быстро выявлять неисправности, находить способы предотвращения проблем.

Азия – будущий лидер отрасли

Китай остается быстрорастущим рынком, который показывает среднегодовой рост в 14,6%. Свой сегмент отвоевывает Индия. Страна тоже может стать доминирующим игроком, который сможет сосредоточить в своих руках 6,0 млрд. долларов.

Ожидают, что на программное обеспечение с каждым годом будут тратить все больше – рост достигает 12,1%, на профобслуживание и модернизацию – 13,9% к 2032 году.

Лидеры в области производства IoT-лифтов следят за технологическими инновациями. Разрабатывают стратегии их внедрения, использования. Чтобы расширить свое присутствие в разных регионах мира, ведущие компании заключают договора о сотрудничестве с госучреждениями.

Искусственный интеллект – для управления лифтами

Интеграция с блоками управлениями и системами автоматизации будет только усиливаться. По мере развития технологий будут использованы новые возможности для обеспечения комфорта, повышения уровня безопасности и эффективности работы устройств.

Взрывная активность рынка обусловлена урбанизацией, активным расширением и ростом городов, увеличенным спросом на жилье. Интеллектуальные технологии способны управлять большими объемами данных в потоковом режиме, анализировать работу, выполнять профилактику оборудования.

По мере развития новых технологий будет проведено и обучение машин, которые в будущем смогут моделировать процесс развития IoT-лифтов в будущем.