Мировой рынок IoT-лифтов активно развивается. По прогнозам Fact.MR, его капитализация к концу периода 2022–2032 годов достигнет исторического максимума – 93,9 миллиарда долларов. За указанное время среднегодовой прирост достигнет показателя в 13,4%. Лидировать же в отрасли, по ожиданиям экспертов, будет Азия.
Время – на пользу отрасли
IoT-лифты опережают по эффективности и качеству традиционные (даже нового поколения). За прошедшие два года спрос на современное лифтовое оборудование значительно возрос (по сравнению с показателями предыдущих лет).
Искусственный интеллект серьезно упрощает работу многих специалистов. Операторы, механики, подрядчики – все используют новые возможности для управления оборудованием, потоком движения. IoT-лифты помогают быстро выявлять неисправности, находить способы предотвращения проблем.
Азия – будущий лидер отрасли
Китай остается быстрорастущим рынком, который показывает среднегодовой рост в 14,6%. Свой сегмент отвоевывает Индия. Страна тоже может стать доминирующим игроком, который сможет сосредоточить в своих руках 6,0 млрд. долларов.
Ожидают, что на программное обеспечение с каждым годом будут тратить все больше – рост достигает 12,1%, на профобслуживание и модернизацию – 13,9% к 2032 году.
Лидеры в области производства IoT-лифтов следят за технологическими инновациями. Разрабатывают стратегии их внедрения, использования. Чтобы расширить свое присутствие в разных регионах мира, ведущие компании заключают договора о сотрудничестве с госучреждениями.
Искусственный интеллект – для управления лифтами
Интеграция с блоками управлениями и системами автоматизации будет только усиливаться. По мере развития технологий будут использованы новые возможности для обеспечения комфорта, повышения уровня безопасности и эффективности работы устройств.
Взрывная активность рынка обусловлена урбанизацией, активным расширением и ростом городов, увеличенным спросом на жилье. Интеллектуальные технологии способны управлять большими объемами данных в потоковом режиме, анализировать работу, выполнять профилактику оборудования.
По мере развития новых технологий будет проведено и обучение машин, которые в будущем смогут моделировать процесс развития IoT-лифтов в будущем.
